，这使得我们可以更加高效地从中提取有用的特征（如标题、作者、摘要、关键词等）。这些特
征可以作为后续的输入，帮助生成具有更强区分性和泛化能力的嵌入向量。结构化数据
中的元素（如主题、类别、属性等）通常具有明确的含义，这些含义可以在 过程中被保
留下来。因此，基于结构化数据的嵌入向量往往具有更强的解释性，有助于我们更好地理解模型的
预测结果和内部机制。
离语
，这使得我们可以更加高效地从中提取有用的特征（如标题、作者、摘要、关键词等）。这些特
征可以作为后续的输入，帮助生成具有更强区分性和泛化能力的嵌入向量。结构化数据
中的元素（如主题、类别、属性等）通常具有明确的含义，这些含义可以在 过程中被保
留下来。因此，基于结构化数据的嵌入向量往往具有更强的解释性，有助于我们更好地理解模型的
预测结果和内部机制。
离语